- Hjem
- >
- Sky
- >
- Automatisk skalering
- >
Automatisk skalering
2025-12-04 16:50Tencent Cloud Auto Scaling (AS) er en automatisert og svært feiltolerant tjeneste for elastisk skalering i skyen. Kjerneverdien ligger i den fleksible administrasjonen av antall instanser i Cloud Server (CVM) gjennom en automatisk skaleringsmekanisme på forespørsel. Den sikrer ikke bare ytelse ved å tilby automatisk skalering for trafikktopper, men tilbyr også stabil støtte gjennom automatisk skalering med høy tilgjengelighet, noe som gir en effektiv ressursadministrasjonsløsning for bedrifter som e-handelsnettsteder, nettbasert utdanning og stordatabehandling. Som en sentral tjeneste for elastisk skalering i skyen støtter automatisk skalering to hovedmodeller: alarmbasert skalering og planlagt skalering. Funksjonen for automatisk skalering på forespørsel kan justere antall instanser i sanntid basert på beregninger som CPU-utnyttelse og båndbredde, redusere ressurser for å spare kostnader under driftspauser og utløse automatisk skalering for trafikktopper under plutselige trafikkøkninger for å sikre problemfri tjeneste. Samtidig sikrer automatisk skalering med høy tilgjengelighet kontinuerlig tilgjengelighet i virksomheten ved automatisk å oppdage instanstilstand, erstatte usunde instanser og integrere med automatisk konfigurasjon av lastbalanserer. Enten det gjelder periodisk svingende virksomheter eller usikre scenarier med plutselig trafikk, utnytter Auto Scaling automatiseringsfordelene til en Cloud Elastic Scaling Service for å bruke On-Demand Auto Scaling gjennom hele forretningssyklusen. Gjennom de doble garantiene for Auto Scaling for trafikktopper og High Availability Auto Scaling, hjelper det bedrifter med å eliminere manuell inngripen, optimalisere ressursutnyttelsen og oppnå en balanse mellom lave kostnader og høy ytelse.
Ofte stilte spørsmål
Spørsmål: Hvordan oppfyller automatisk skalering, som en kjernetjeneste for elastisk skalering i skyen, samtidig de to kravene til automatisk skalering på forespørsel og automatisk skalering for trafikktopper?
A: Autoskalering oppfyller disse doble kravene gjennom to kjernestrategier, som fullt ut demonstrerer fleksibiliteten til Cloud Elastic Scaling Service. For det første er On-Demand Auto Scaling avhengig av den alarmbaserte skaleringsfunksjonen. Brukere kan definere tilpassede terskler for målinger som CPU og minne. Når forretningsbelastningen når disse tersklene, legger Auto Scaling automatisk til eller fjerner CVM-forekomster. Denne mekanismen er kjerneutførelsen av On-Demand Auto Scaling og kan også reagere raskt på plutselig trafikk, noe som realiserer Auto Scaling for trafikktopper. For det andre, for forutsigbare trafikksvingninger, støtter den planlagte skaleringsfunksjonen planlegging av ressursjusteringer etter dag/uke/måned, og fullfører utskalering på forhånd for å håndtere forventede topper. Dette er også en viktig metode for Auto Scaling for trafikktopper. Videre sikrer automatiseringsegenskapen til Cloud Elastic Scaling Service at begge disse On-Demand Auto Scaling-modusene fungerer uten manuell inngripen gjennom hele prosessen, og tilpasser seg perfekt til trafikkendringsmønstrene til forskjellige virksomheter.
Q: Automatisk skalering med høy tilgjengelighet er en viktig fordel med automatisk skalering. Gjennom hvilke spesifikke funksjoner garanterer Cloud Elastic Scaling Service denne egenskapen?
A: Fordelen med automatisk skalering med høy tilgjengelighet er grundig implementert gjennom flere funksjoner, noe som fremhever påliteligheten til Cloud Elastic Scaling Service. For det første overvåker kjernefunksjonen "Replace Unhealthy Instance" kontinuerlig statusen til CVM-instansen. Når en unormalitet oppdages, replikerer den umiddelbart en sunn instans for erstatning. Dette er kjernegarantien for automatisk skalering med høy tilgjengelighet. For det andre kan automatisk skalering automatisk tilknyttes Load Balancer (CLB). Nylig tilføyde instanser registreres automatisk for å dele trafikkbelastningen, noe som unngår enkeltstående feilpunkter og ytterligere styrker funksjonene for automatisk skalering med høy tilgjengelighet. Samtidig sikrer mekanismen for automatisk skalering på forespørsel at virksomheten alltid har tilstrekkelig databehandlingskapasitet. Kombinert med den raske utskaleringsmuligheten til automatisk skalering for trafikktopper, selv når man står overfor plutselige trafikk- eller instansfeil, sikrer den koordinerte driften av Cloud Elastic Scaling Service en jevn forretningsdrift, og integrerer automatisk skalering med høy tilgjengelighet gjennom hele ressursadministrasjonsprosessen.
Spørsmål: Etter at en bedrift har valgt Cloud Elastic Scaling Service, hvordan fungerer On-Demand Auto Scaling og Auto Scaling for Traffic Pikes sammen for å redusere kostnader og forbedre effektiviteten?
A: Deres synergistiske effekt styrker bedrifter både når det gjelder kostnads- og effektivitetsdimensjoner, noe som fremhever kjerneverdien til automatisk skalering. På den ene siden sikrer automatisk skalering på forespørsel at ressursallokering nøyaktig samsvarer med forretningsbelastningen, og reduserer automatisk inaktive tilfeller under driftspauser for å unngå ressurssløsing. Samtidig muliggjør automatisk skalering for trafikktopper rask utskalering under trafikkøkninger, noe som eliminerer behovet for å reservere store mengder redundante ressurser på forhånd, noe som reduserer investeringskostnadene for maskinvare betydelig. På den annen side betyr automatiseringen av Cloud Elastic Scaling Service at både automatisk skalering på forespørsel og automatisk skalering for trafikktopper ikke krever manuell drift. Dette reduserer driftskostnadene og unngår forsinkelser fra manuelle justeringer. Spesielt for scenarier med Drastiske trafikksvingninger som flash-salg eller direktestrømming av handel, kan automatisk skalering for trafikktopper fullføres i løpet av minutter, og automatisk skalering på forespørsel skaleres raskt inn etter at toppen passerer. Dette gjør automatisk skalering til et viktig verktøy for bedrifter for å redusere kostnader og øke effektiviteten. I tillegg forhindrer den stabile støtten til automatisk skalering med høy tilgjengelighet forretningstap forårsaket av utilstrekkelige ressurser eller instansfeil.
