Data Lake Compute

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) er en Enterprise Data Lake-løsning som fokuserer på effektiv styring og verdiutvinning av globale data. Med Apache Iceberg Data Lake som kjernelagringsarkitektur kombinerer den plattformuavhengige samarbeidsmuligheter for Multi-Cloud Data Lake Compute og lavforsinkelsesegenskapene til Real-Time Data Lake Analytics. Gjennom den fulladministrerte modellen til Managed Data Lake Service gir den bedrifter en komplett datasjøløsning som spenner over datainntak, lagringsadministrasjon, beregningsanalyse og resultatutgang.

 Som en moden Enterprise Data Lake-løsning tilbyr Apache Iceberg Data Lake kraftig transaksjonsstøtte, skjemautvikling og flerversjonsadministrasjonsfunksjoner, noe som sikrer stabiliteten og fleksibiliteten til datasjøen. Multi-Cloud Data Lake Compute støtter tilkobling til lagringsressurser fra vanlige skyleverandører som AWS og Azure, og bryter ned multi-cloud-datasiloer. Real-Time Data Lake Analytics, optimalisert gjennom strømmedatabehandlingsmotorer, oppnår svar på millisekundnivå på dataforespørsler og analysebehov. Den administrerte Data Lake-tjenesten eliminerer behovet for at bedrifter administrerer underliggende klyngedistribusjon og vedlikehold, med en betal-etter-bruk-modell som reduserer kostnadene betydelig. Enten det gjelder å behandle høyfrekvente forretningsdata gjennom Real-Time Data Lake Analytics eller integrere plattformuavhengige dataressurser med Multi-Cloud Data Lake Compute, blir denne Enterprise Data Lake-løsningen, som utnytter de tekniske fordelene med Apache Iceberg Data Lake og bekvemmeligheten med den administrerte tjenesten, den viktigste muliggjøreren for datadrevet transformasjon i bedrifter.

Spørsmål: Hvordan støtter Enterprise Data Lake-løsningene, basert på Apache Iceberg Data Lake, samtidig kjernebehovene til Multi-Cloud Data Lake Computing og Real-Time Data Lake Analytics?

A: Enterprise Data Lake-løsningene bruker Apache Iceberg Data Lake som et enhetlig datagrunnlag, og tilpasser seg disse to hovedbehovene gjennom to tekniske optimaliseringer. For det første gjør det åpne formatet og kompatibiliteten på tvers av motorer til Apache Iceberg Data Lake det mulig for Multi-Cloud Data Lake Compute å sømløst koble til lagringsressurser fra forskjellige skyleverandører, noe som oppnår enhetlig beregning og administrasjon av data på tvers av plattformer uten å bekymre seg for inkompatibilitet med dataformater. For det andre gir de trinnvise datalesings- og metadataoptimaliseringsfunksjonene til Apache Iceberg Data Lake effektiv datastøtte for sanntidsdatasjøanalyse, noe som sikrer at strømming av data raskt kan analyseres etter inntak og gir tilbakemeldinger på millisekundnivå. Samtidig tilbyr den administrerte datasjøtjenesten fullstendig administrert driftsstøtte for begge, noe som eliminerer behovet for at bedrifter investerer arbeidskraft i å vedlikeholde den underliggende arkitekturen. Enten det er samarbeid på tvers av plattformer for Multi-Cloud Data Lake Compute eller høyfrekvent prosessering for sanntidsdatasjøanalyse, kan begge implementeres effektivt ved å utnytte de integrerte funksjonene til Enterprise Data Lake-løsningene.

Spørsmål: Hvordan forbedrer den administrerte datasjøtjenesten, som kjernetjenestemodellen for Enterprise Data Lake Solutions, implementeringseffektiviteten til Apache Iceberg Data Lake og sanntidsdatasjøanalyse?

A: Den administrerte datasjøtjenesten forbedrer implementeringseffektiviteten til disse to kjernefunksjonene betydelig gjennom fullstendig administrerte operasjoner + planlegging av elastisk datakraft. På den ene siden tilbyr den automatiserte distribusjons-, skalerings-, sikkerhetskopierings- og selvreparasjonstjenester for feil for Apache Iceberg Data Lake. Bedrifter trenger ikke å administrere vedlikehold av underliggende lagringsarkitektur og kan raskt bygge en stabil Apache Iceberg Data Lake, med fokus på datastyring og -analyse. På den annen side støtter den elastiske datakraften til den administrerte datasjøtjenesten skalering på forespørsel, og justerer ressurser dynamisk basert på oppgavebelastningen til sanntidsdatasjøanalyse. Dette sikrer analyseeffektivitet i perioder med datatopp og sparer kostnader i perioder med lav trafikk. Som en viktig muliggjører for Enterprise Data Lake Solutions reduserer denne modellen distribusjonssyklusen til Apache Iceberg Data Lake fra uker til timer, senker responsforsinkelsen til sanntidsdatasjøanalyse ytterligere og samarbeider tett med Multi-Cloud Data Lake Compute for å oppnå sanntidsanalyse og enhetlig administrasjon av data på tvers av plattformer, noe som fullt ut frigjør dataverdi.

Spørsmål: Hvilken unik verdi gir synergien mellom Multi-Cloud Data Lake Compute og Real-Time Data Lake Analytics til Enterprise Data Lake Solutions? Hvilke roller spiller Apache Iceberg Data Lake og Managed Data Lake Service?

A: Synergien mellom de to bringer den unike verdien av "sanntidsstyring av globale data" til Enterprise Data Lake Solutions. Multi-Cloud Data Lake Compute bryter ned databarrierer mellom ulike skyleverandører, og forener data spredt på tvers av plattformer i Apache Iceberg Data Lake, noe som oppnår sentralisert administrasjon av globale data. Real-Time Data Lake Analytics utfører deretter millisekundnivåanalyse på disse konsoliderte globale dataene, slik at bedrifter raskt kan få innsikt fra data på tvers av plattformer for å støtte umiddelbar beslutningstaking. Blant disse er Apache Iceberg Data Lake kjernen i denne synergien. Transaksjonskonsistensen og flerversjonsadministrasjonsfunksjonene sikrer påliteligheten til datainntak i flere skyer og sanntidsanalyse, og forhindrer datakonflikter og tap. Managed Data Lake Service er effektivitetsgarantien for denne synergien. Den reduserer kompleksiteten i tverrplattformkonfigurasjonen til Multi-Cloud Data Lake Compute gjennom fullstendig administrerte operasjoner, samtidig som den gir elastisk databehandlingsstøtte for Real-Time Data Lake Analytics. Dette lar Enterprise Data Lake Solutions dekke globale data samtidig som de opprettholder respons i sanntid, og perfekt oppfyller kjernebehovene til digitale bedriftsoperasjoner.