eKYC

Tencent Cloud AI Face Verification (FaceID) er en ansiktsverifiseringstjeneste i bedriftsklassen som fokuserer på å autentisere identitet. Ved å utnytte banebrytende AI-teknologi bygger den et ansiktsautentiseringssystem med høy sikkerhet og høy presisjon. Den støtter både den kontaktløse bekvemmeligheten ved ekstern ansiktsverifisering og den lave latensresponskapasiteten til ansiktsautentisering i sanntid, og tilbyr kompatible og pålitelige identitetsverifiseringsløsninger for ulike bransjer som finans, offentlige anliggender og internettjenester. Som et profesjonelt AI-ansiktsverifiseringsprodukt ligger kjernestyrken i den dype integrasjonen av ansiktsautentiseringsteknologi og liveness-deteksjon, som effektivt beskytter mot svindelangrep ved hjelp av bilder, videoer osv., med en nøyaktighet på over 99,9 %. Funksjonen for ekstern ansiktsverifisering bryter romlige begrensninger, slik at brukere kan fullføre identitetsverifisering uten å være fysisk til stede, egnet for scenarier som kontoåpning, onboarding og behandling av offentlige tjenester. Ansiktsautentisering i sanntid kan fullføre identitetssammenligning i løpet av millisekunder, og oppfyller behovene til høyfrekvente, samtidige forretningskrav. Som den foretrukne løsningen for ansiktsverifisering i bedrifter overholder den strengt nasjonale samsvarsstandarder, og ivaretar brukerens personvern og datasikkerhet. Den støtter også fleksible integrasjonsmetoder som API-er og SDK-er, noe som muliggjør rask integrering av ansiktsverifiseringsfunksjoner for AI i bedriftens forretningsprosesser. Enten det gjelder ansiktsautentisering ved ekstern kontoåpning eller ansiktsautentisering i sanntid i offline-scenarier, gjør dens effektive og sikre egenskaper den til en sentral pilar for verifisering av bedriftsidentitet.

Ofte stilte spørsmål

Spørsmål: Hvordan tilpasser AI-ansiktsverifisering seg ulike forretningsscenarioer gjennom ekstern ansiktsverifisering og ansiktsautentisering i sanntid, som en kjerneløsning for ansiktsverifisering i bedrifter?

A: AI-ansiktsverifisering, med sin scenariooptimaliserte teknologi, imøtekommer to kjernebehov perfekt: ekstern ansiktsverifisering fokuserer på kontaktløse operasjoner på tvers av avstander. Brukere laster opp identitetsinformasjon og fullfører ansiktsautentisering via terminaler som mobiltelefoner, noe som muliggjør verifisering uten fysisk tilstedeværelse. Dette tilpasser seg scenarier som ekstern bankkontoåpning og behandling av offentlige tjenester på nett. Ansiktsautentisering i sanntid vektlegger lav forsinkelse, høy samtidighet, fullføring av ansiktssammenligning og live-deteksjon i løpet av millisekunder, og oppfyller behov for høyfrekvente verifiseringer som pålogginger på delte enheter og offline tilgangskontroll. Som en ansiktsverifiseringstjeneste for bedrifter er begge avhengige av de høysikkerhetsalgoritmene til AI-ansiktsverifisering, noe som sikrer nøyaktigheten og anti-svindel-funksjonaliteten til ansiktsautentisering. De støtter også fleksibel integrasjon, slik at bedrifter kan velge riktig verifiseringsmetode basert på deres forretningsscenarier, og fullt ut utnytte de omfattende fordelene med AI-ansiktsverifisering.

Spørsmål: Hvordan sikres sikkerheten og samsvaret med ansiktsautentiseringen dobbelt når man velger Tencent Cloud AI Face Verification for ansiktsverifisering i bedrifter?

A: Tencent Cloud AI Face Verification gir dobbel forsikring for ansiktsautentisering i ansiktsverifisering i bedrifter, både fra et teknisk og et samsvarsperspektiv. Teknisk sett integrerer AI Face Verification flere anti-svindelteknologier som 3D-livenessdeteksjon og lysbasert livenessdeteksjon, og identifiserer effektivt angrep ved hjelp av bilder, videoer, masker osv., noe som sikrer autentisiteten til ansiktsautentiseringen. Samtidig bruker både ekstern ansiktsverifisering og sanntids ansiktsautentisering kryptert overføring og lokale behandlingsmoduser for å forhindre datalekkasjer. Når det gjelder samsvar, overholder AI Face Verification strengt forskrifter som "Personal Information Protection Act" og har oppnådd flere autoritative sikkerhetssertifiseringer. Brukerdata brukes utelukkende til verifiseringsformål med kontrollerbare oppbevaringsperioder. Enten det er for online scenarier med ekstern ansiktsverifisering eller offline applikasjoner av sanntids ansiktsautentisering, oppfyller det samsvarskravene til bedrifter på bedriftsnivå, noe som gjør ansiktsautentisering både sikker og kompatibel.

Spørsmål: Hva er forskjellene i ansiktsgodkjenningsprosessene mellom ekstern ansiktsverifisering og ansiktsgodkjenning i sanntid? Hvordan sikrer AI-ansiktsverifisering både brukeropplevelse og effektiv verifisering for disse metodene?

A: Kjerneforskjellene ligger i scenariotilpasning og prosessdesign: Prosessen for fjern ansiktsverifisering er "-identitetsinformasjonsopplasting → liveness-deteksjon → ansiktssammenligning → resultattilbakemelding," fullføres utelukkende online og tilpasset for scenarier på tvers av rom. Prosessen for ansiktsautentisering i sanntid er "-ansiktsfangst i sanntid → liveness-deteksjon → umiddelbar sammenligning → rask gjennomgang," krever ingen forutgående materialforberedelse og er tilpasset for høyfrekvente offline-scenarier. AI-ansiktsverifisering balanserer erfaring og effektivitet gjennom teknisk optimalisering: På den ene siden forenkler det driftstrinn. Fjern ansiktsverifisering støtter automatisk gjenkjenning av ID-kort med OCR, og ansiktsautentisering i sanntid krever ingen ytterligere brukerhandlinger, noe som senker brukerbarrieren betydelig. På den annen side, avhengig av en høyytelses datamotor, har fjern ansiktsverifisering en responstid som ikke overstiger 3 sekunder, og ansiktsautentisering i sanntid fullfører sammenligningen innen millisekunder, noe som sikrer effektiv og smidig ansiktsautentisering. Som en ansiktsverifiseringstjeneste for bedrifter lar denne optimaliseringen AI-ansiktsverifisering oppnå "-praktisk drift + rask verifisering" på tvers av forskjellige scenarier, og fullt ut oppfyller de doble behovene til både bedrifter og brukere.