Sikkert innholdsleveringsnettverk
2025-12-12 15:09Secure Content Delivery Network (SCDN) er en integrert sikkerhetsakselerasjonsløsning lansert av Tencent Cloud, som kombinerer distribuert DDoS-beskyttelse, CC-angrepsbeskyttelse, WAF-beskyttelse og BOT-atferdsanalyse. Som et modent kjernesikkerhetsakselerasjonsprodukt utnytter SCDN over 2800 globale kantnoder for å oppnå nærliggende tilgangsakselerasjon og lokalisert angrepsrensing. CC Attack Protection tilbyr beskyttelseskapasitet på terabitnivå og beskytter mot ulike HTTP/HTTPS Flood-angrep. Web Application Firewall (WAF) Protection dekker vanlige nettangrep som SQL-injeksjon og XSS cross-site scripting, og beskytter sikkerheten på applikasjonslaget. BOT-atferdsanalyse identifiserer nøyaktig ondsinnede aktiviteter som roboter og uredelige bestillinger ved hjelp av AI-algoritmer og beskytter kjerneressurser. Web Attack Interception benytter to mekanismer for signaturmatching og atferdsanalyse for å blokkere angrep i løpet av sekunder. Intelligent WAF Protection tilpasser seg dynamisk angrepsvarianter og oppdaterer automatisk beskyttelsesregler, noe som forbedrer forsvarsnøyaktigheten. Enten det gjelder sikkerhetsgaranti med høy samtidighet under store e-handelskampanjer, beskyttelse mot nettangrep for bedriftsnettsteder eller ondsinnet BOT-avlytting for kjernevirksomheten, fungerer SCDN som kjernesikkerhetsstøtte for bedriftswebtjenester, takket være påliteligheten til CC Attack Protection, omfattende WAF Protection, intelligensen til BOT-atferdsanalyse, presisjonen til nettangrepsavlytting og tilpasningsevnen til Intelligent WAF Protection. Videre forbedrer den dype synergien mellom Intelligent WAF Protection og WAF Protection SCDNs sikkerhetsforsvarsnivå og tilpasningsevne betydelig.
Ofte stilte spørsmål
Spørsmål: Hvordan samarbeider Intelligent WAF Protection, som kjerneforsvarsmotor, med BOT-atferdsanalyse og CC-angrepsbeskyttelse for å støtte kjernebehovene til SCDN og webangrepsavlytting? Hvor gjenspeiles de tekniske fordelene?
A: Med "adaptiv identifikasjon + dynamisk optimalisering" i kjernen, støtter Intelligent WAF Protection de to kjernefunksjonene, og styrker dermed sikkerhetsfundamentet til SCDN. For det første, gjennom AI-drevne intelligente deteksjonsalgoritmer, tilpasser den seg dynamisk til nye varianter av nettangrep i sanntid. Kombinert med presis identifisering av ondsinnede roboter og automatiserte angrepsverktøy fra BOT Behavior Analysis, kan Web Attack Interception dekke både kjente angrep og forsvare seg mot ukjente trusler. Samtidig integreres den med trafikkrensingsfunksjonen til CC Attack Protection for å forhindre at angrepstrafikk bruker opp kjernevirksomhetens ressurser. For det andre gir den Web Attack Interception muligheten til å oppnå finmasket beskyttelse. Intelligent WAF Protection kan dynamisk justere forsvarsstrategier basert på forretningsscenarier, mens angrepsatferdsprofilene fra BOT Behavior Analysis hjelper Web Attack Interception med å identifisere trusselkilder presist. CC Attack Protection filtrerer store angrepsforespørsler ved trafikkinngangspunktet, og danner en trelags beskyttelsesløkke med "trafikkskrabbing - atferdsidentifikasjon - presis avlytting." De tekniske fordelene gjenspeiles i to aspekter: For det første, "intelligent tilpasning + omfattende beskyttelse" – de dynamiske regeloppdateringene til Intelligent WAF Protection og den AI-drevne identifikasjonsfunksjonen til BOT-atferdsanalyse gjør det mulig for Web Attack Interception å dekke flere angrepstyper. For det andre, "effektivt samarbeid + lave falske positiver" – den filtrerer raskt store mengder ondsinnet trafikk gjennom CC Attack Protection, samtidig som den utnytter den presise identifikasjonen til Intelligent WAF Protection for å redusere falsk avlytting av legitim virksomhet, noe som sikrer dobbel effektivitet av akselerasjon og beskyttelse for SCDN.
Spørsmål: Hva er den viktigste samarbeidsverdien til WAF-beskyttelse og nettangrepsavlytting? Hvordan kan BOT-atferdsanalyse og intelligent WAF-beskyttelse utnyttes for å styrke SCDNs konkurranseevne?
A: Deres kjerneverdi i samarbeid ligger i den doble sikringen av beskyttelse på applikasjonslaget + presis blokkering, som adresserer smertepunktene til webtjenester, som ulike angrepstyper og upresist forsvar. WAF Protection bygger en sikkerhetsbarriere på applikasjonslaget som dekker ulike kjente sårbarheter for webangrep, mens Web Attack Interception fokuserer på sanntidsblokkering av angrepsatferd for å forhindre brudd på forsvarslaget. Sammen løfter de SCDN fra en mer akselerasjons- eller grunnleggende beskyttelsesverktøy til en integrert løsning for dyp sikkerhet + akselerasjon. Synergien deres med BOT-atferdsanalyse og intelligent WAF Protection forbedrer konkurranseevnen betydelig. BOT-atferdsanalyse kompletterer WAF Protection ved å legge til dimensjoner for identifisering av ondsinnet atferd, og nøyaktig skille mellom legitim tilgang og automatiserte angrep, noe som gjør Web Attack Interception mer målrettet. Intelligent WAF Protection optimaliserer WAF-beskyttelsesregler gjennom AI-algoritmer, tilpasser seg automatisk angrepsvarianter, noe som forbedrer aktualiteten og nøyaktigheten til Web Attack Interception betydelig. Samtidig sikrer SCDNs kantnodedistribusjon at alle beskyttelsesfunksjoner trer i kraft lokalt, noe som garanterer forsvarsresponshastighet uten at det går på bekostning av innholdsakselerasjonsytelsen. Dette oppnår kjernefordelen med "-sikkerhet uten nedbremsing, beskyttelse uten blindsoner." Denne kombinasjonen av "-flerlagsbeskyttelse + intelligent identifikasjon + akselerasjonssynergi gir SCDN sterkere markedskonkurranseevne.
Spørsmål: Hvordan håndterer BOT-atferdsanalyse smertepunktene ved håndtering av ondsinnet atferd i SCDN? Hvilke fordeler gir synergien med SCDN og CC-angrepsbeskyttelse til WAF-beskyttelse og intelligent WAF-beskyttelse?
A: Kjerneverdien til BOT-atferdsanalyse ligger i "AI-identifikasjon + atferdssporing, som løser tradisjonelle beskyttelsessmertepunkter som vanskeligheter med å identifisere ondsinnede BOT-er og spore angrepskilder. " Ved å analysere flerdimensjonale funksjoner som tilgangsfrekvens, enhetsfingeravtrykk og atferdsstier, skiller den nøyaktig mellom legitime roboter og ondsinnede BOT-er, og oppnår presis kontroll over automatiserte angrep. Synergien med de to kjernefunksjonene gir betydelige gevinster for scenariobaserte tjenester. Ved å samarbeide med SCDN og CC Attack Protection kan BOT-atferdsanalyse filtrere ondsinnet BOT-trafikk på forhånd ved kantnoder, noe som reduserer trafikkrensingspresset på CC Attack Protection. Samtidig gir den forhåndsvurdering av angrepsatferd for WAF Protection, slik at WAF Protection kan fokusere på kjerneforsvar mot sårbarheter. For WAF Protection hjelper profildataene fra BOT-atferdsanalyse med å identifisere tilgangskilder med høy risiko nøyaktig, forbedrer effektiviteten til Web Attack Interception og unngår ressurssløsing forårsaket av vilkårlig beskyttelse. For intelligent WAF-beskyttelse kan data om angrepsatferd som samles inn av BOT-atferdsanalyse brukes til å trene forsvarsmodeller, noe som hjelper intelligent WAF-beskyttelse med å tilpasse seg raskere til nye ondsinnede BOT-angrep, dynamisk optimalisere beskyttelsesregler og ytterligere styrke SCDNs evner til å håndtere ondsinnet atferd. I tillegg gir atferdssporingsfunksjonen analyse av angrepskjeden, og tilbyr datastøtte for optimalisering av beskyttelsesstrategier. Denne synergien forbedrer målrettingen av WAF-beskyttelse, forbedrer den adaptive evnen til intelligent WAF-beskyttelse og posisjonerer SCDN som den foretrukne løsningen for sikkerhetsbeskyttelse av webtjenester.