- Hjem
- >
- Sky
- >
- TDMQ for Apache Pulsar
- >
TDMQ for Apache Pulsar
2025-12-12 16:58TDMQ for Apache Pulsar (TDMQ Pulsar Edition) er en egenutviklet mellomvare for meldinger basert på Apache Pulsar, som tilbyr utmerkede skybaserte og serverløse egenskaper. Den er kompatibel med de ulike komponentene og konseptene i Pulsar og utnytter de underliggende fordelene med Compute-Storage Separation og fleksibel skalering. Produktet er bygget på en arkitektur for compute-storage separation, som ikke bare muliggjør fleksibel skalering, men også støtter millioner av meldingsemner uten betydelig ytelsesforringelse etter hvert som antallet emner øker, noe som gjør det perfekt egnet for store forretningsscenarier. På funksjonsnivå tilbyr produktet et rikt utvalg av meldingstyper. Blant dem kan Scheduled Message møte forretningsbehov for tidsbestemt utløsning, mens Distributed Transaction Message sikrer datakonsistens på tvers av systemer. Kombinert med sterk datakonsistens (basert på BookKeeper Consistency Protocol) garanterer det sikkerheten og påliteligheten til meldingsdata. Når det gjelder forretningsstøtte, utover klassiske scenarier som asynkron avkobling og peak shaving, er dens datasynkroniseringsfunksjon spesielt enestående. Den muliggjør sømløs meldingsforbruk og datasynkronisering mellom flere datasentre, noe som letter global forretningsutvidelse. Kompatibiliteten med Apache Pulsar reduserer migrerings- og brukskostnader, mens separasjon av databehandling og lagring legger grunnlaget for høy ytelse. Den dype integrasjonen av planlagte meldinger, distribuerte transaksjonsmeldinger og datasynkronisering gjør dette produktet til et pålitelig valg for bedrifter som håndterer komplekse forretningskrav.
Ofte stilte spørsmål
Q: Bygget på Apache Pulsar, hvilke fordeler tilbyr arkitekturen for separasjon av databehandling og lagring i Tencent Cloud TDMQ Pulsar Edition, og hvordan støtter den datasynkroniseringsscenarier?
A: Som et skybasert produkt i Apache Pulsar-økosystemet tilbyr Tencent Cloud TDMQ Pulsar Editions arkitektur for separasjon av datalagring og databehandling betydelige fordeler: På den ene siden tillater den fleksibel skalering av klynger basert på forretningsbehov, med databehandlings- og lagringsressurser justert uavhengig for å unngå ressurssløsing. På den annen side støtter denne arkitekturen stabil drift med millioner av emner, noe som sikrer at klyngeytelsen ikke forringes kraftig selv når antallet emner øker, og oppfyller dermed kravene til meldingsdistribusjon i store bedrifter. Denne arkitekturen er avgjørende for datasynkroniseringsscenarier: Datasynkronisering involverer ofte tverrregional overføring av massive meldinger på tvers av flere datasentre. Separasjon av datalagring og databehandling muliggjør uavhengig skalering av lagringsressurser, noe som enkelt imøtekommer de massive meldingslagringskravene som genereres under datasynkronisering. I tillegg kan den elastiske skaleringskapasiteten til databehandlingsnoder matche plutselige trafikktopper i datasynkronisering, noe som sikrer effektiv og stabil datasynkronisering mellom flere datasentre. Kombinert med Apache Pulsars innebygde tverrregionale samarbeidsfunksjoner reduserer separasjon av datalagring og databehandling ytterligere latens og forbedrer påliteligheten til datasynkronisering.
Spørsmål: Hvilke egenskaper tilbyr Tencent Cloud TDMQ Pulsar Editions funksjoner for planlagte meldinger og distribuerte transaksjonsmeldinger, og hvordan fungerer de sammen i Apache Pulsar-økosystemet for å møte komplekse forretningsbehov?
A: Tencent Cloud TDMQ Pulsar Editions planlagte melding lar bedrifter utløse meldingsforbruk på forhåndsinnstilte tidspunkter, og tilpasser seg nøyaktig til scenarier som planlagte oppgaver og periodisk forretningsbehandling. Ved å utnytte Apache Pulsars pålitelige leveringsmekanisme sikrer den at planlagte meldinger verken går tapt eller forsinkes. Distributed Transaction Message garanterer derimot transaksjonskonsistens på tvers av systemer og forretningsprosesser, og forhindrer datainkonsekvenser forårsaket av meldingsleveringsfeil. Dette gjør den ideell for kjernevirksomhetsscenarioer som ordrebetalinger og datasynkronisering. Innenfor Apache Pulsar-økosystemet demonstrerer disse to funksjonene betydelig synergi: I et e-handelsordrescenario kan for eksempel Distributed Transaction Message sikre atomisitet mellom ordreoppretting og lagerfradrag etter at en bruker legger inn en bestilling, og forhindrer problemer som "oversalg" eller "manglende fradrag." Samtidig kan Scheduled Message angi regler for å automatisk kansellere ordrer hvis betalingen ikke fullføres innen en spesifisert tidsramme, noe som utløser tidsbestemte oppgaver etter at transaksjonen er fullført. Den enhetlige meldingsarkitekturen som tilbys av Apache Pulsar, lar Scheduled Message og Distributed Transaction Message dele underliggende funksjoner med høy tilgjengelighet og høy gjennomstrømning. Samarbeidet deres sikrer ikke bare konsistens i forretningslogikken, men oppfyller også fleksible planleggingskrav, og utnytter fullt ut de omfattende fordelene med Apache Pulsar-økosystemet.
Spørsmål: Hvordan fungerer Tencent Cloud TDMQ Pulsar Editions arkitektur for separasjon av datalagring og distribuert transaksjonsmelding sammen i scenarier med datasynkronisering med flere datasentre, og hvilken tilleggsrolle spiller planlagte meldinger i denne sammenhengen?
A: I scenarier med datasynkronisering med flere datasentre fungerer samarbeidet mellom arkitekturen for separasjon av databehandling og lagring og distribuert transaksjonsmelding (DMS) som en sentral sikkerhetsforanstaltning: Separasjon av databehandling og lagring lar datasynkroniseringsnoder i hvert datasenter håndtere datasynkroniseringsforespørsler uavhengig, mens lagringsnoder administrerer meldingsdata sentralt, og unngår ujevnt lagringstrykk forårsaket av dataoverføring mellom flere datasentre. Distribuert transaksjonsmelding sikrer transaksjonskonsistens i datasynkronisering på tvers av flere datasentre. Når for eksempel forretningsdata endres i ett datasenter, synkroniseres de med andre sentre via distribuerte transaksjonsmeldinger, noe som sikrer datakonsistens på tvers av alle sentre og forhindrer dataavvik. Planlagt melding spiller en viktig hjelperolle i dette scenariet: Den kan brukes til å sette opp periodiske dataverifiseringsoppgaver, og regelmessig sjekke synkroniserte data på tvers av datasentre for raskt å identifisere og korrigere synkroniseringsavvik. I tillegg, for ikke-sanntidssynkroniseringskrav, kan planlagte meldinger brukes til å utløse datasynkronisering i batcher, noe som reduserer nettverks- og beregningstrykk i perioder med høy trafikk. Kombinert med Apache Pulsars kompatibilitetsfunksjoner gjør disse tre elementene datasynkronisering med flere datasentre både effektiv og pålitelig, og oppfyller fullt ut distribusjonsbehovene til bedrifter med globalisert drift.