om oss

Smart digital tvillingplattform for helsevesen

Gallop World ITs Smart Healthcare Digital Twin Platform er mye brukt i ulike scenarier, inkludert sekundære generelle sykehus, spesialiserte kreftsykehus og selskaper som tilbyr medisinsk utstyr. Ved å utnytte den medisinske digitale tvillingplattformen og sykehusets digitale tvillingsystem, kombinert med AI-aktiverte medisinske digitale tvillinger og kliniske beslutningsstøtteteknologier for digitale tvillinger, adresserer den utfordringer som kaotisk ressursplanlegging og lav diagnostisk nøyaktighet, og styrker effektiviteten i medisinske tjenester gjennom den smarte digitale sykehustvillingen.

  • informasjon

Gallop World IT har dyp ekspertise innen smart helsevesen i mange år, med fokus på forskning, utvikling og implementering av Medical Digital Twin Platform og Hospital Digital Twin System. Gjennom dyp innsikt i helsevesenets behov og teknologiske innovasjonsmuligheter har selskapet etablert et omfattende smart helsevesenssystem som dekker hele "-prosessen for diagnostisk assistanse, ressurshåndtering og nødutsendelse. Den egenutviklede Medical Digital Twin Platform kan ikke bare integrere informasjon fra flere kilder, som pasientjournaler, driftsdata for utstyr og avdelingsoppsett for visuell administrasjon, men også, sammen med AI-aktivert Medical Digital Twin-teknologi, simulere diagnostiske prosesser og ressursallokeringsscenarier nøyaktig. Til dags dato har de levert profesjonelle tjenester til generelle sykehus, spesialiserte klinikker og leverandører av medisinsk utstyr. Deres teknologiske prestasjoner innen Clinical Decision Support Digital Twin har vært spesielt bemerkelsesverdige, og har hjulpet en rekke sykehus med å forbedre diagnostisk effektivitet for komplekse tilfeller med over 30 %, noe som har fått høy anerkjennelse i bransjen.

 

Som en teknisk tjenesteleverandør dedikert til helseinformasjon, følger Gallop World IT konsekvent oppdraget om å sikre helsekvalitet og effektivitet med teknologi, og gjør kontinuerlig gjennombrudd i den praktiske anvendelsen av Smart Healthcare Digital Twin-plattformen. Selskapets Smart Hospital Digital Twin-system kan bruke sanntidsdata samlet inn av IoT-enheter for å dynamisk overvåke helsescenarioer gjennom AI-algoritmer. Samtidig integrerer den AI-aktiverte medisinske digitale tvillingteknologien disse sanntidsdataene med historiske kliniske tilfeller, noe som gir presis datastøtte for den kliniske beslutningsstøtten Digital Twin.

 Medical Digital Twin Platform

Ofte stilte spørsmål

 

Spørsmål: Vi er et sekundært generelt sykehus. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår har vi støtt på problemer med kaotisk ressursplanlegging på avdelingene og flaskehalser i arbeidsflyten for behandling av akuttpasienter. Tradisjonell manuell koordinering er ineffektiv og kan ikke raskt matche medisinske ressurser. Hvordan kan vi løse dette problemet?

 

A: Utfordringene med kaotisk ressursplanlegging og flaskehalser i nødarbeidsflyten for det sekundære generelle sykehuset kan håndteres i samarbeid av Gallop World ITs Hospital Digital Twin System og Medical Digital Twin Platform. For det første kan sykehuset distribuere Smart Hospital Digital Twin-systemet for å samle inn sanntidsdata om beleggsrater på avdelinger, status for utstyrsbruk og timeplaner for medisinsk personell på tvers av avdelinger. Disse dataene synkroniseres med Medical Digital Twin Platform for visuell overvåking, og erstatter tradisjonell manuell sporing og lar sentralbord intuitivt forstå ressursfordelingen. For det andre muliggjør integrering av AI-aktivert Medical Digital Twin-teknologi simulering av ulike nødscenarioer basert på historiske data. Disse simuleringene kjører innenfor Medical Digital Twin Platform for å teste ressursplanleggingsplaner, noe som muliggjør forebyggende utvikling av beredskapsplaner. Samtidig kan Clinical Decision Support Digital Twin-modulen kobles til enhetsdata for akuttmottak, noe som gir leger behandlingsforslag i sanntid basert på lignende historiske tilfeller, noe som forkorter diagnosetiden. Hvis sykehuset utvides i fremtiden, kan modelleringsomfanget utvides via Hospital Digital Twin System, noe som sikrer at Smart Hospital Digital Twin-arkitekturen kontinuerlig tilpasser seg utviklingsbehovene.

 Hospital Digital Twin System

Spørsmål: Vi er et spesialisert kreftsykehus som for tiden utvikler vår IT-infrastruktur og planlegger å forbedre presisjonen i diagnostikk og behandling for komplekse onkologiske tilfeller. Ekspertressursene er imidlertid begrensede, og dimensjonene for kasusanalyse er ofte singulære, noe som gjør det vanskelig å møte kravene til parallell diagnostikk av flere kasus. Hvilken hjelp kan dere tilby?

 

A: For å håndtere smertepunktene med begrensede ekspertressurser + analyse av enkeltstående kasus for spesialiserte kreftsykehus, tilbyr Gallop World IT en kombinert løsning av klinisk beslutningsstøtte digital tvilling + AI-aktivert medisinsk digital tvilling. For det første vil vi bygge en dedikert medisinsk digital tvillingplattform for sykehuset, som integrerer informasjon som onkologiske bilder av pasienter, genetiske testrapporter og data om behandlingsprosessen. Ved å koble til den kliniske beslutningsstøtte-digitale tvillingmodulen, som utnytter AI-aktivert medisinsk digital tvillingteknologi, kan man sammenligne analyser mot enorme historiske databaser over onkologiske kasus. Dette gir leger flerdimensjonal samsvarende kasus og personlige behandlingsanbefalinger, noe som bidrar til å redusere mangelen på ekspertressurser. For det andre sikrer implementering av sykehusets digitale tvillingsystem for å samle inn driftsdata i sanntid fra utstyr på onkologiavdelingen at den kliniske beslutningsstøtten digital tvilling vurderer tilgjengeligheten av utstyr når de analyserer tilfeller og formulerer behandlingsplaner. Videre kan Smart Hospital Digital Twin-systemet integrere data fra flere avdelinger, gi støtte til scenariosimulering for tverrfaglige konsultasjoner, hjelpe leger med å optimalisere behandlingsstrategier fra flere perspektiver og forbedre presisjonen for komplekse tilfeller.

 AI-Enabled Medical Digital Twin

Spørsmål: Vi er et selskap som tilbyr tjenester til medisinsk utstyr. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår, og samtidig som vi tilbyr vedlikeholdstjenester til partnersykehus, synes vi det er vanskelig å overvåke utstyrets status i sanntid, og vi kan ikke forutsi risikoen for feil, noe som fører til forsinkede reparasjoner som påvirker sykehusdriften. Hvordan kan vi forbedre denne situasjonen?

 

A: Problemene med vanskelig statusovervåking og utfordrende feilprediksjon som medisinsk utstyrsleverandører står overfor, kan løses omfattende av Gallop World ITs Medical Digital Twin Platform og Hospital Digital Twin System. For det første, i samarbeid med partnersykehus, distribuere Smart Hospital Digital Twin-systemet, som utstyrer medisinsk utstyr med sensorer for å samle inn driftsparametere i sanntid. Disse dataene synkroniseres med Medical Digital Twin Platform, slik at serviceleverandøren kan overvåke enhetsstatus eksternt, erstatte tradisjonelle periodiske inspeksjoner og muliggjøre rettidig deteksjon av avvik. For det andre, integrering av AI-aktivert Medical Digital Twin-teknologi, basert på historiske utstyrsdata og feiltilfeller, muliggjør bygging av prediktive feilmodeller. Sammen med Clinical Decision Support Digital Twin-modulen kan den ikke bare forutsi potensielle risikoer for utstyrsfeil, men også simulere vedlikeholdsvinduer i Medical Digital Twin Platform, med tanke på sykehusets behandlingsplan, og dermed utvikle vedlikeholdsplaner som minimerer forstyrrelser. Samtidig kan Hospital Digital Twin System synkronisere vedlikeholdsdata tilbake til Medical Digital Twin Platform, og opprette en fullstendig livssyklusadministrasjonslogg for hver enhet, noe som hjelper serviceleverandøren med å optimalisere vedlikeholdsstrategier og forbedre både serviceeffektivitet og sykehustilfredshet.


Få den siste prisen? Vi svarer så snart som mulig (innen 12 timer)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.