AI medisinsk diagnosemodell

Gallop World IT har dyp ekspertise innen AI-helsevesenet i mange år, med fokus på forskning, utvikling og implementering av AI-diagnostiske verktøy og helsevesenets AI-plattform. Gjennom sin presise forståelse av kliniske behov og teknologiske innovasjonsmuligheter har selskapet etablert et omfattende AI-helsesystem som dekker flere diagnostiske og behandlingsfaser. De egenutviklede AI-diagnostiske verktøyene hjelper ikke bare leger med å raskt behandle viktige medisinske data som bilder og patologiprøver, men optimaliserer også kontinuerlig diagnostisk nøyaktighet ved å integrere klinisk ekspertise. Til dags dato har de levert profesjonelle tjenester til generelle sykehus, spesialiserte sykehus, tredjeparts medisinske testinstitusjoner og mer. De teknologiske prestasjonene innen digital patologi-AI har spesielt hjulpet en rekke organisasjoner med å oppnå effektive oppgraderinger innen patologisk diagnose, og har fått bred anerkjennelse i bransjen.

Som en teknisk tjenesteleverandør dedikert til helseinformasjon, følger Gallop World IT konsekvent oppdraget om å styrke medisinsk diagnose med AI, og gjør kontinuerlig gjennombrudd i den praktiske anvendelsen av medisinske diagnostiske modeller for AI. Selskapets Healthcare AI Platform muliggjør integrering, analyse og sikker lagring av medisinske data fra flere kilder. Sammen med avansert algoritmisk diagnoseteknologi gir det medisinske institusjoner ende-til-ende-støtte fra databehandling til assistert diagnose.

Ofte stilte spørsmål

Spørsmål: Vi er et lite til mellomstort generelt sykehus. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår har patologiavdelingen vår opplevd lav diagnostisk effektivitet, med en stor etterslep av patologibilder. I tillegg bidrar mindre erfarne leger til en høyere risiko for feildiagnostisering. Hvordan kan vi løse dette problemet?

A: Utfordringene med effektivitet og nøyaktighet som patologiavdelingen på et lite til mellomstort generelt sykehus står overfor, kan effektivt håndteres av Gallop World ITs AI-diagnostiske verktøy og helse-AI-plattform. For det første kan sykehuset distribuere Gallop World ITs digitale patologi-AI-system, et sentralt AI-diagnostisk verktøy som automatisk skanner og analyserer patologiobjektglass, raskt identifiserer lesjonsområder og genererer foreløpige diagnostiske rapporter, noe som reduserer tiden for patologisk diagnose med over 50 % og lindrer etterslepet av objektglass. Samtidig muliggjør tilkobling til selskapets helse-AI-plattform integrering av sykehusets historiske patologiske data og kliniske tilfeller, noe som gir rikelig med treningseksempler for den digitale patologi-AI-en for kontinuerlig å forbedre diagnostisk nøyaktighet. Videre tilbyr den algoritmiske diagnosemodulen som er innebygd i helse-AI-plattformen diagnostiske referanser for yngre leger – når en lege er i tvil om en diagnose, kan den algoritmiske diagnosen gi flerdimensjonale analyseresultater, noe som bidrar til å redusere risikoen for feildiagnose. Hvis sykehuset planlegger å utvikle telemedisinske tjenester i fremtiden, kan det også integrere en telemedisinsk AI-modul, som muliggjør tverrregional deling av patologiske data gjennom helsevesenets AI-plattform, slik at patologiske diagnostiske ressurser av høy kvalitet kan komme flere pasienter til gode.

Spørsmål: Vi er en tredjeparts medisinsk testinstitusjon som for tiden utvikler IT-infrastrukturen vår. Vi planlegger å tilby fjerndiagnostisk støtte til samarbeidende primærhelseklinikker, men disse klinikkene har ofte grunnleggende utstyr, ikke-standardisert dataoverføring og mangler profesjonelle AI-diagnostiske muligheter. Hvilken hjelp kan dere tilby?

A: For å håndtere smertepunktene tredjeparts testinstitusjoner som betjener primærklinikker står overfor, tilbyr Gallop World IT en kombinert løsning av "hHealthcare AI-plattform + AI-diagnostiske verktøy." Først distribuerer vi en tilpasset helse-AI-plattform for institusjonen din. Denne plattformen støtter standardisert behandling av testdata (som rutinemessige blodprøver, bildedata) samlet inn av primærklinikker ved hjelp av enkelt utstyr, og løser problemet med ikke-standardisert dataoverføring, samtidig som den har sikkerhetskryptering for å beskytte personvernet til medisinske data. For det andre utstyrer vi institusjonen med AI-diagnostiske verktøy for flere scenarier, inkludert grunnleggende verktøy for rutinemessige tester og spesialiserte digitale patologi-AI-verktøy for spesifikke sykdommer. Institusjonen kan gjøre disse verktøyene tilgjengelige for primærklinikker via Healthcare AI-plattformen, slik at primærleger kan utføre assistert diagnostikk uten å trenge spesialisert AI-kunnskap. I tillegg legger Telemedisin AI-modulen på plattformen til rette for sanntidsinteraksjon mellom primærklinikken, testinstitusjonen og ekspertteamene. Når en primærklinikk støter på et komplekst tilfelle, kan den raskt få tilgang til institusjonens algoritmiske diagnosestøtte eller invitere eksperter til fjernkonsultasjon via Telemedisin AI, noe som effektivt bryter de diagnostiske begrensningene til primærklinikker og hjelper institusjonen med å utvide tjenestedekningen.

Spørsmål: Vi er en kjede med private sykehus. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår har vi støtt på problemer med inkonsekvente diagnostiske standarder på tvers av avdelinger. Noen avdelinger lider av lav diagnostisk effektivitet på grunn av mangel på teknisk støtte basert på kunstig intelligens, og det er utfordrende å dele pasientjournaler og diagnostiske data mellom avdelinger. Hvordan kan vi forbedre denne situasjonen?

A: Utfordringene med å standardisere praksis og forbedre effektiviteten som private sykehuskjeder står overfor, kan løses av Gallop World IT gjennom deres Healthcare AI-plattform og en omfattende pakke med AI-diagnostiske verktøy. For det første vil vi etablere en enhetlig Healthcare AI-plattform for sykehusgruppen din. Denne plattformen kan sette i gang standardiserte AI-diagnostiske arbeidsflyter og dataprotokoller. Når alle avdelinger er tilkoblet, vil alle AI-diagnostiske verktøy (inkludert digital patologi AI, bildediagnostiske AI-verktøy osv.) fungere basert på disse enhetlige standardene, noe som sikrer konsistens i diagnostiske resultater på tvers av ulike avdelinger. For det andre vil vi distribuere målrettede AI-diagnostiske verktøy for avdelinger med lavere effektivitet – for eksempel utstyre poliklinikker med grunnleggende AI-diagnostiske verktøy for å hjelpe leger med raskt å fullføre foreløpige diagnoser for rutinemessige undersøkelser, og distribuere digital patologi AI i patologiavdelinger for å forbedre effektiviteten av lysbildediagnostikk. Samtidig støtter Healthcare AI-plattformen sanntidsdeling av pasientjournaler og diagnostiske data på tvers av avdelinger. Når en pasient besøker forskjellige avdelinger, kan leger hente historiske AI-diagnostiske rapporter og resultater av algoritmisk diagnoseanalyse gjennom plattformen, og unngå gjentatte undersøkelser. Hvis sykehusgruppen planlegger å utvide til eksterne konsultasjonstjenester, kan den også integrere en telemedisinsk AI-modul i helsevesenets AI-plattform, noe som muliggjør eksterne konsultasjoner og diagnostisk støtte mellom avdelinger. Dette sikrer at alle avdelinger har tilgang til enhetlige AI-diagnostiske tjenester av høy kvalitet, noe som forbedrer det generelle diagnostiske og behandlingsnivået i sykehuskjeden betydelig.