Smart landbruk Digital Twin-plattform

Gallop World IT har dyp ekspertise på dette feltet i mange år, med fokus på forskning, utvikling og implementering av Farm Digital Twin Platform og IoT Farm Digital Twin-teknologi. Gjennom sin innsikt i landbruksscenarioer og tekniske styrke har selskapet bygget en omfattende smart landbruksløsning som dekker hele "Planting - Overvåking - Administrasjon - Høsting"-prosessen. Den egenutviklede Farm Digital Twin Platform integrerer data om jord, vær og avlingsvekst for visuell styring. Når den kombineres med Crop Growth Simulation Model, kan den nøyaktig forutsi vekstsykluser og avlinger. Etter å ha betjent store plantebaser og landbrukskooperativer, er prestasjonene innen AI-drevet gårdsdrift bemerkelsesverdige, og hjelper en rekke kunder med å forbedre effektiviteten i landbruksproduksjonen med over 30 %, noe som gir anerkjennelse i bransjen.

Som leverandør av landbruksinformasjonstjenester er Gallop World IT forpliktet til oppdraget med å " Empowering Agriculture to Increase Avling and Efficiency with Technology, " gjør kontinuerlig gjennombrudd i bruken av Smart Agriculture Digital Twin Platform. Selskapets plattform for sanntidsavlingsovervåking, som bruker sanntidsdata som jordfuktighet og temperatur i avlingenes kronet, samlet inn av IoT Farm Digital Twin-teknologi, overvåker dynamisk avlingsvekst gjennom sensorer og AI-algoritmer. Det AI-drevne gårdsstyringssystemet synergiserer deretter data fra plattformen for sanntidsavlingsovervåking med vekstsimuleringsmodellen for å gi bønder presise anbefalinger for vanning, gjødsling og skadedyr- og sykdomsbekjempelse.

Ofte stilte spørsmål

Spørsmål: Vi er en stor frukt- og grønnsaksplantasje. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår møter vi problemer med ujevn avlingsvekst og forsinket deteksjon av skadedyr og sykdommer. Tradisjonell manuell inspeksjon er ineffektiv og kan ikke nøyaktig identifisere problemområder. Hvordan kan vi løse dette problemet?

A: Utfordringene med "-ujevn vekst + forsinket skadedyr-/sykdomsdeteksjon" for en stor frukt- og grønnsaksplanteringsbase kan løses i samarbeid med Gallop World ITs Farm Digital Twin-plattform og plattform for sanntidsavlingsovervåking. For det første kan basen distribuere IoT Farm Digital Twin-enheter, installere jordsensorer, bildeopptaksutstyr osv. på åkrene for å samle inn sanntidsdata om jordens fruktbarhet, avlingsbladstatus osv. Disse dataene synkroniseres med plattformen for sanntidsavlingsovervåking, som bruker AI-algoritmer for å automatisk identifisere områder med svakere vekst og tidlige tegn på skadedyr/sykdommer, nøyaktig lokalisere problemområder og erstatte ineffektive tradisjonelle manuelle inspeksjoner. For det andre lar integrering av Farm Digital Twin-plattformen den kombinere data fra plattformen for sanntidsavlingsovervåking med simuleringsmodellen for avlingsvekst for å analysere årsaker til ujevn vekst og generere målrettede justeringsplaner. Samtidig kan den AI-drevne gårdsstyringsmodulen automatisk sende forebyggings- og kontrollforslag til ledernes terminaler etter en advarsel om skadedyr/sykdom, noe som sikrer rettidig intervensjon. Hvis basen utvides i fremtiden, kan nye områder innlemmes basert på Farm Digital Twin Platform, noe som oppnår enhetlig intelligent styring på tvers av hele driften.

Spørsmål: Vi er et landbrukskooperativ som for tiden utvikler IT-infrastrukturen vår og planlegger å tilby standardisert planteveiledning til medlemmene våre. Medlemmenes parseller er imidlertid spredt, og avlingsvariantene er varierte, noe som gjør enhetlig forvaltning og presis myndiggjøring vanskelig. Hvilken hjelp kan dere tilby?

A: For å håndtere smertepunktene med "h spredte parseller + forskjellige avlingsvarianter" for landbrukskooperativet, tilbyr Gallop World IT en kombinert løsning av "Farm Digital Twin Platform + AI-drevet gårdsadministrasjon". For det første vil vi bygge en enhetlig Farm Digital Twin-plattform for kooperativet, som støtter registrering av medlemmenes spredte parsellinformasjon i systemet. Bruk av IoT Farm Digital Twin-teknologi for ekstern datainnsamling bryter geografiske begrensninger og oppnår sentralisert administrasjon av spredte parseller. For det andre, basert på de forskjellige avlingsvariantene, tilpasses tilpassede avlingsvekstsimuleringsmodeller for plattformen. Videre kan den AI-drevne gårdsadministrasjonsmodulen sende standardisert planteveiledning til medlemmene basert på resultatene fra avlingsvekstsimuleringsmodellene, samtidig som disse anbefalingene dynamisk justeres ved hjelp av vekstdata som mates tilbake fra plattformen for sanntidsavlingsovervåking. Dette sikrer at medlemmene får presis styrking uavhengig av avlingstype eller parsellplassering, noe som forbedrer den generelle plantelønnsomheten.

Spørsmål: Vi er en bedrift som foredler landbruksprodukter. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår fører unøyaktigheter i avlingsprognoser og betydelige svingninger i råvarekvaliteten fra oppstrøms plantesegment til hyppige justeringer av foredlingsplanene våre og økte kostnader. Hvordan kan vi forbedre denne situasjonen?

A: Problemene med unøyaktige avlingsprognoser + kvalitetssvingninger som landbruksforedlingsbedrifter står overfor, kan løses omfattende av Gallop World ITs vekstsimuleringsmodell og Farm Digital Twin-plattform. For det første kan bedriften samarbeide med oppstrømsprodusenter for å distribuere IoT Farm Digital Twin-enheter, og samle inn sanntidsdata om jord, vær og avlingsvekst fra plantesegmentet. Disse dataene overføres til Farm Digital Twin-plattformen, hvor den integrerte vekstsimuleringsmodellen kan forutsi råvareavkastning 20–30 dager i forveien og analysere kvalitetstrender, noe som gir et nøyaktig grunnlag for bedriftens prosesseringsplaner og unngår hyppige justeringer. For det andre muliggjør integrering av plattformen for avlingsovervåking i sanntid dynamisk overvåking av viktige kvalitetsindikatorer under råvarevekst. Disse dataene synkroniseres med den AI-drevne Farm Management-modulen, som sender forslag til kvalitetskontroll til produsentene, noe som reduserer kvalitetssvingninger ved kilden. Samtidig kan Farm Digital Twin-plattformen konsolidere avlings- og kvalitetsdata for å generere rapporter om råvareforsyning, noe som hjelper bedriften med å etablere mer presise kjøpsavtaler med produsenter, oppnå synergi oppstrøms og nedstrøms, noe som til slutt reduserer prosesseringskostnader og forbedrer produktkvalitetsstabiliteten.