Smart digital tvillingplattform for beredskapshåndtering

Gallop World IT har dyp ekspertise innen smarte nødsituasjoner i mange år, med fokus på forskning, utvikling og implementering av Smart Emergency Command Platform og IoT-drevet nødhåndteringssystem. Gjennom dyp innsikt i behovene til nødsituasjoner i flere bransjer og teknologiske innovasjonsmuligheter, har selskapet bygget et omfattende smart nødløsningssystem som dekker hele prosessen med "Overvåking - Tidlig varsling - Respons - Gjennomgang". Den egenutviklede Smart Emergency Command Platform kan ikke bare integrere nøddata fra flere kilder for visuell forsendelse, men også, når den kombineres med AI-drevet krisesimuleringsprogramvare, forutsi risikoutviklingstrender på forhånd. Til dags dato har de levert profesjonelle tjenester til industriparker, transportknutepunkter og store bedrifter. Deres prestasjoner med å bygge Intelligent Emergency Operations Center (EOC) har spesielt hjulpet en rekke organisasjoner med å doble effektiviteten i nødberedskap, noe som har fått høy anerkjennelse i bransjen.

Som en teknisk tjenesteleverandør dedikert til etterretning av nødberedskap, følger Gallop World IT konsekvent oppdraget om å ivareta sikkerhet med teknologi, og gjør kontinuerlig gjennombrudd i den praktiske anvendelsen av Smart Emergency Digital Twin Platform. Selskapets prediktive nødanalyseplattform kan bruke sanntidsdata samlet inn av det IoT-drevne nødhåndteringssystemet til å nøyaktig forutsi potensielle risikoer gjennom algoritmiske modeller. Samtidig kobler Smart Emergency Command Platform sømløst prediksjonsresultater med utsendelse av nødressurser, og danner en lukket administrasjonssyklus.

Ofte stilte spørsmål

Spørsmål: Vi er en stor logistikkpark. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår lider beredskapshåndteringen vår av ddhhhh-datasiloer. ddhhhh Kjøretøy-, lager- og personelldata kan ikke samles for utsendelse, og vi mangler muligheter for risikoforutsigelse, noe som fører til forsinkede nødresponser. Hvordan kan vi løse dette problemet?

A: Utfordringene med "datasiloer" og risikoprediksjon i beredskapshåndtering for en stor logistikkpark kan løses i samarbeid med Gallop World ITs Smart Emergency Command Platform og Predictive Emergency Analytics Platform. For det første kan parken distribuere et IoT-drevet beredskapssystem for å samle inn sanntidsdata som kjøretøyplasseringer, lagertemperatur/-fuktighet og personellflyt, og mate disse dataene jevnt inn i Smart Emergency Command Platform for å bryte ned "datasiloene" og oppnå visuell integrering og utsendelse av nøddata. For det andre muliggjør integrering av Predictive Emergency Analytics Platform prognoser for potensielle risikoer som lagerbranner eller kjøretøytrafikk basert på historiske og sanntidsdata fra det IoT-drevne beredskapshåndteringssystemet. Tidlige varsler synkroniseres deretter med Smart Emergency Command Platform for å aktivere forholdsregler proaktivt. Videre, kombinert med AI-drevet krisesimuleringsprogramvare, kan forskjellige risikoscenarier simuleres i det intelligente nødoperasjonssenteret (EOC) for å optimalisere nødresponsprosedyrer. Hvis parken utvides i fremtiden, kan funksjonelle moduler legges til basert på Smart Emergency Command Platform, noe som sikrer at beredskapssystemet utvikler seg i takt med parkens utvikling.

Spørsmål: Vi er et selskap for bytransport som for tiden forbedrer IT-infrastrukturen vår og planlegger å oppgradere vårt eksisterende nødsystem. Standardene for nødutstyr er imidlertid inkonsekvente på tvers av ulike linjer, og det er vanskelig å simulere planer for nødkoordinering for komplekse feil. Hvilken hjelp kan dere tilby?

A: For å håndtere smertepunktene knyttet til utstyrsstandardisering og koordineringssimulering for den urbane jernbanetransportoperatøren, tilbyr Gallop World IT en kombinert løsning av "Smart Emergency Command Platform + AI-drevet krisesimuleringsprogramvare." For det første vil vi bygge en enhetlig smart nødkommandoplattform for din bedrift, og etablere standardiserte datagrensesnitt og utstyrstilgangsprotokoller. Dette gjør det mulig å koble til nødutstyr med varierende standarder fra forskjellige linjer via det IoT-drevne nødstyringssystemet, noe som muliggjør enhetlig overvåking og utsendelse av utstyrsstatus. For det andre tillater implementering av AI-drevet krisesimuleringsprogramvare simulering av komplekse feilscenarier basert på faktiske sporoppsett og passasjerflytdata. Disse simuleringene kan teste forskjellige nødkoordineringsplaner innenfor den smarte nødstyringsplattformen, noe som bidrar til å optimalisere responsprosedyrer. I tillegg, sammen med den prediktive nødanalyseplattformen, kan utstyrsdriftsdata samlet inn av det IoT-drevne nødstyringssystemet brukes til å forutsi risikoer som sporslitasje eller signalfeil, noe som muliggjør forebyggende vedlikehold og beredskapsplanlegging innenfor det intelligente nødoperasjonssenteret (EOC), og effektivt løse utfordringene med nødkoordinering og risikoprediksjon.

Spørsmål: Vi er en stor produksjonsbedrift. Under utviklingen av IT-infrastrukturen vår er vår nåværende beredskapshåndtering i stor grad reaktiv, og vi klarer ikke å gi tidlige varsler om sikkerhetshendelser forårsaket av utstyrsfeil. Dessuten er beredskapskommandoen i stor grad avhengig av manuell erfaring, noe som fører til ineffektivitet. Hvordan kan vi forbedre denne situasjonen?

A: Problemene med reaktiv respons og manuell avhengighet i beredskapshåndtering for store produksjonsbedrifter kan håndteres på en omfattende måte av Gallop World ITs Predictive Emergency Analytics Platform og Smart Emergency Command Platform. For det første, distribuer et IoT-drevet beredskapshåndteringssystem for å samle inn sanntids driftsdata fra produksjonsutstyr. Disse dataene mates inn i Predictive Emergency Analytics Platform, som bruker algoritmiske modeller for å nøyaktig forutsi risikoen for utstyrsfeil, og utstede advarsler opptil 24 timer i forveien – noe som endrer paradigmet fra reaktiv til proaktiv forebygging. For det andre, etabler et intelligent nødoperasjonssenter (EOC) integrert med Smart Emergency Command Platform. Plattformen kan automatisk matche tidlige varsler fra Predictive Emergency Analytics Platform med bedriftens nødressurser, og generere utsendelsesplaner for å redusere manuell avhengighet. Samtidig bidrar bruk av AI-drevet krisesimuleringsprogramvare for å simulere ulykker utløst av utstyrsfeil i Smart Emergency Command Platform til å optimalisere responsprosedyrer og forbedre effektiviteten. Videre kan det IoT-drevne beredskapshåndteringssystemet mate data etter hendelser tilbake til Predictive Emergency Analytics Platform for gjennomgang og modelloptimalisering, noe som skaper en syklus med kontinuerlig forbedring og øker intelligensnivået i bedriftens beredskapshåndtering betydelig.